소소한IT생각

[2026-09-13] 로블록스 게임이 독립 앱으로 나온다 — 설치 없이 웹에서 즐길 날도 가까워졌다

[2026-09-13] 로블록스 게임이 독립 앱으로 나온다 — 설치 없이 웹에서 즐길 날도 가까워졌다로블록스가 9월 11일 개발자 행사 RDC 2026에서 게임을 독립 앱과 웹으로 넓히는 계획을 발표했습니다. 친구가 보낸 링크를 눌러 브라우저에서 게임을 시작하는 경험이 올해 안에 가능해질 전망입니다. 한국 게이머와 게임 제작자에게도 반가운 방향이지만, 독립 앱·웹·오프라인 기능은 도입 시점이 서로 다릅니다. 공식 발표공식 발표 본문의 Roblox Everywhere 소개 이미지를 캡처했습니다. 출처·권리자: Roblox. 향후 제공 방향을 소개하는 자료입니다.30초 요약 - 로블록스 게임을 모바일·PC·콘솔의 독립 앱으로 배포하는 방안이 발표됐습니다. - Chrome 웹 플레이는 올해 말까지, 오프라인 ..

[2026-09-13] 메일·여행 예약까지 맡기는 메타 AI ‘뮤즈’ — 현재는 미국에서만

[2026-09-13] 메일·여행 예약까지 맡기는 메타 AI ‘뮤즈’ — 현재는 미국에서만메타가 9월 8일, 이메일을 보내고 여행 예약을 진행하는 개인 AI 비서 ‘뮤즈(Muse)’를 공개했습니다. 앱을 닫아도 맡긴 일을 이어간다는 점에서, AI에 생활 속 심부름을 맡기는 장면을 구체화한 소식입니다. 한국에서는 아직 출시되지 않았지만, 예약과 메일 정리에 시간을 쓰는 독자라면 어떤 일을 맡길 수 있고 어디서 직접 확인해야 하는지 살펴볼 만합니다. 메타 발표메일·일정·여행 작업과 사용자 승인을 표현한 AI 생성 개념 이미지. 실제 뮤즈 화면이 아닙니다.30초 요약 - 뮤즈는 여러 앱과 웹사이트에서 일을 수행하도록 설계된 개인 AI 에이전트입니다. - 메타에 따르면 메일 발송·상품 구매처럼 민감한 행동 전에..

[2026-09-12] 구글 AI가 윈도우 바탕화면으로 왔다: Gemini 앱이 바꾸는 작업 습관

[2026-09-12] 구글 AI가 윈도우 바탕화면으로 왔다: Gemini 앱이 바꾸는 작업 습관구글이 9월 10일 Windows용 Gemini 앱을 출시했습니다. 문서를 쓰다가 단축키로 AI를 부를 수 있게 되면서, 구글 AI가 PC 작업 공간에 한층 가까워졌습니다. 다만 ‘금방 불러오는 AI’가 어디까지 일을 대신해 주는지 살펴보면, 기대할 부분과 아직 기다려야 할 부분이 보입니다. 공식 발표바탕화면에서 AI를 호출하는 상황을 표현한 AI 생성 개념 이미지. 실제 Gemini 화면이 아닙니다.30초 요약- Windows 10·11에서 Gemini 전용 앱을 사용할 수 있습니다.- Alt + Space로 작업 중 AI를 불러 초안 작성이나 아이디어 정리를 요청할 수 있습니다.- 고급 기능에는 별도 조건..

[2026-09-11] 미로도 주인이 바뀐다: 협업 도구 인수 계약에서 봐야 할 것

[2026-09-11] 미로도 주인이 바뀐다: 협업 도구 인수 계약에서 봐야 할 것온라인 회의에서 포스트잇을 붙이던 미로(Miro)가 새 주인을 맞을 준비를 시작했습니다. 9월 10일 발표된 벤딩스푼즈의 인수 계약은 에어테이블에 이어 협업 도구가 같은 회사로 모인다는 점에서 눈길을 끕니다. 업무 자료를 미로에 쌓아 둔 사람이라면 인수 금액보다 앞으로의 운영 방향이 더 궁금할 소식입니다.협업 공간과 기업 결합을 표현한 AI 생성 개념 이미지. 실제 미로 화면이 아닙니다.30초 요약 - 벤딩스푼즈가 미로 인수 계약을 체결했습니다. 거래는 아직 완료되지 않았습니다. - 에어테이블에 이어 업무용 소프트웨어 포트폴리오를 넓히는 움직임입니다. - 요금과 기능의 향후 변화는 별도 공지를 확인해야 합니다.무슨 일이 일..

[2026-09-10] 애플도 아이폰을 접었다: 329만 원짜리 Duo가 바꾸려는 것애플이 현지시간 9월 9일, 처음으로 접히는 아이폰 ‘iPhone Duo’를 공개했습니다. 삼성과 화웨이가 먼저 개척한 폴더블 시장에 아이폰까지 합류하면서, 스마트폰을 쓰는 방식이 다시 화제의 중심에 섰습니다. 한국에서는 329만 원부터 시작하는 이 기기가 주머니 속 작은 작업실이 될 수 있을지 살펴봅니다.접히는 화면과 휴대용 작업 공간을 표현한 AI 생성 개념 이미지. 실제 iPhone Duo의 외형이나 화면을 재현한 사진이 아닙니다.30초 요약 - 애플이 첫 폴더블 아이폰을 발표했습니다. - 두 앱을 나란히 쓰는 기능으로 넓어진 화면의 쓸모를 강조합니다. - 한국은 10월 16일 사전 주문, 23일 출시 예정이며 시작..

AI가 수학 난제의 증명을 내놨다: OpenAI 발표에서 봐야 할 것AI와 유체의 움직임을 표현한 AI 생성 개념 이미지. 실제 시뮬레이션이나 공식 보도 이미지는 아니다.OpenAI가 9월 8일, 수학의 대표 난제인 나비에–스토크스 문제의 증명을 AI로 얻었다고 발표했다. Nature와 WIRED까지 보도한 이번 소식은 AI가 새로운 지식을 만드는 연구 도구로 어디까지 왔는지 묻는다. 다만 발표의 범위와 남은 검증을 알아야 ‘AI가 과학을 다 풀었다’는 오해를 피할 수 있다.30초 요약 - OpenAI가 증명 논문과 컴퓨터로 검사할 수 있는 자료를 공개했다. - 외부 힘이 작용하는 특정 조건의 결과이며, 모든 유체 문제를 해결했다는 뜻은 아니다. - 연구자·개발자에게 중요한 변화는 AI 결과를 직접 검토..

삼성은 왜 유럽 AI 미스트랄에 30억 유로를 걸었나프랑스와 한국의 AI·반도체 협력을 표현한 개념 이미지.프랑스의 AI 스타트업 미스트랄이 한 번에 30억 유로를 모았다. 투자 후 기업가치는 210억 유로를 넘었고, 라운드를 이끈 회사는 한국의 삼성전자다. 미국 빅테크가 장악한 AI 경기장에 유럽의 모델 회사와 한국의 하드웨어 회사가 한 팀으로 등장한 셈이다.30초 요약 • 미스트랄 AI는 9월 8일 30억 유로 규모의 시리즈 D 투자를 유치했다고 발표했다. • 투자 후 기업가치는 210억 유로 이상이며 삼성전자, Scaleup Europe Fund, PSG Equity가 라운드를 이끌었다. • 미스트랄은 연구와 컴퓨팅 인프라를 키워 개방형 모델과 유럽의 ‘주권 AI’를 강화하겠다고 밝혔다. • 한국에..

Docker 다음 단계: 로컬에서 Kubernetes 클러스터 시작하기Docker 컨테이너를 Kubernetes 노드로 사용해 한 대의 컴퓨터 안에 학습용 클러스터를 구성하는 모습.Docker를 사용하면 컨테이너 하나를 만들고 실행하는 과정은 어렵지 않다.docker build -t my-app:1.0 .docker run -d -p 8080:8080 my-app:1.0하지만 컨테이너가 여러 개로 늘어나면 새로운 질문이 생긴다.컨테이너가 종료되었을 때 누가 다시 실행할 것인가?여러 서버 중 어느 서버에서 실행할 것인가?애플리케이션을 업데이트할 때 서비스 중단을 어떻게 줄일 것인가?컨테이너의 주소가 바뀌어도 다른 서비스가 어떻게 찾아갈 것인가?설정, 비밀 정보와 영구 데이터를 어떻게 관리할 것인가?Kube..

반복 작업을 파이프라인으로: Apache Airflow 설치와 사용법Python으로 정의한 DAG를 Dag Processor와 Scheduler가 해석하고, 의존성에 따라 Task를 실행한 뒤 데이터·로그·상태를 웹 UI에서 모니터링하는 Airflow의 전체 흐름.매일 새벽 주문 데이터를 가져와 정리하고 데이터베이스에 저장해야 한다고 생각해 보자. 단순한 cron 작업 하나로 시작할 수 있지만, 작업이 세 단계로 나뉘고 실패 시 재시도와 알림이 필요해지면 관리가 급격히 어려워진다.Apache Airflow(아파치 에어플로) 는 이런 배치 작업을 Python 코드로 정의하고, 정해진 순서와 시간에 실행하며, 결과를 웹 화면에서 추적할 수 있게 해 주는 오픈소스 워크플로 오케스트레이션 플랫폼이다.Airflo..

Python 애플리케이션의 보안 문제는 우리가 작성한 코드에서만 발생하지 않는다. 안전하게 보이는 코드도 설치된 라이브러리에 알려진 취약점이 있거나, 설정 파일에 API 키가 들어 있거나, 빌드할 때 예상하지 못한 패키지가 설치되면 공격 경로가 생길 수 있다.다음 명령이 성공한다고 해서 애플리케이션이 안전하다는 의미는 아니다.python -m pip checkpip check는 설치된 패키지의 의존성이 서로 호환되는지 확인한다. 알려진 CVE, 위험한 소스 코드, 노출된 비밀정보까지 검사하지는 않는다.Python 프로젝트를 점검하려면 최소한 다음 네 영역을 나누어 봐야 한다.직접 작성한 소스 코드의 위험한 패턴직접·간접 의존성에 알려진 취약점이 있는지API 키, 비밀번호, 인증서 같은 비밀정보가 포함되었..